Методология Po-helper¶
Обучающие материалы и описание методологии продуктовой команды нового поколения: как пройти путь от большой идеи до подтверждённого Product-Channel Fit, объединяя классический Product Discovery с AI-Native операционной моделью PAF.
Начать за три шага
Новый проект? Соберите память агента — проверяемый контекст, по которому ИИ-агенты ориентируются в вашей организации. → Быстрый старт
-
PAF Product Ops для корпоративного PO
Как делегировать ИИ-агенту управление рисками квартальных целей: Нексусы и Кортекс как файлы под git, уверенность по лестнице доказательств, гейты на обещания наружу, утренний ритуал PO, команда агентов. Теория, Playbook, девять шагов, приложения и практика в организации.
-
AI-Native Discovery
Исполняемый StepByStep-фреймворк: 9 вех (Step 0…8, от Идеи до PCF) × движок Product Sprint (
PULSE → SCOUT → BUNCH → PITCH → EXECUTE → HARVEST) + операционная модель и fit-точки. -
Трансформация PAF
Свод ключевых принципов построения AI-Native продуктовой команды по Product Architecture Framework (Тихомиров С.). Каждое утверждение маркировано источником
[S1]–[S7].
Лицензии¶
- Материалы сайта — адаптация и производные от Product Architecture Framework (автор — Тихомиров Сергей, «Борода продакта»), лицензия CC BY-SA 4.0. Адаптации не являются официальной версией PAF.
- Конфигурация сайта и CI — MIT.