5.4 instruction — Картирование издержек агентом-COGS-калькулятором с выделением рычага AI-COGS (cost-per-token × tokens-per-user)¶

Этап RB-STEP-5 — BUSINESS MODEL VALIDATION (Stage 4) · Линза: Business · Инструкция для Инженера Продукта нового поколения (PAF, [S1],[S2]). Преемственность метода: исходный раннбук RB-STEP-5-BUSINESS-MODEL-VALIDATION/5.4 Издержки цепочки создания ценности.md.

🎯 Цель в PAF-оптике¶

Спроектировать узел cost-structure в Нексусе системы роста как живую структуру издержек по 7 группам цепочки создания ценности [из 5.4], с явным выделением AI-COGS как отдельного рычага — cost-per-token × tokens-per-user. Это ключевой сдвиг PAF: для AI-продуктов COGS токенов — контрольная точка помимо CAC/LTV [S2 III.6]. Цель — не «сводная таблица в Sheets», а узел с матрицей влияния на CAC/LTV/Margin, идентификацией топ-3 «убийц экономики» и стресс-тестом AI-COGS-эксплозии (usage ×2 / ×5).

👤 Роль и ответственность¶

Growth Engineer — владелец AI-COGS как рычага; cost-per-token × tokens-per-user, ROI токенизируемых функций [S2 III.6]; контроль COGS наряду с CAC/LTV.
Инженер по развитию бизнеса / Bizdev Architect — владелец узла cost-structure целиком; разделение на фиксированные/переменные (Fix/Пер) [из 5.4 Step 3.2]; матрица влияния на CAC/LTV/Margin; NPV-оптика.
Product Ops — настройка COGS-калькулятора, RAG по прайс-листам (AWS/Yandex Cloud, OpenAI/Anthropic API pricing, платёжные системы), авто-обновление при изменении тарифов (флаг увядания).
Зона человека: классификация затрат как операционно значимых — стратегическое решение; NPV-моделирование (включая выбор ставки дисконтирования) — зона человека, не передаётся ИИ как актору [S2 III.4].

🤖 Что делает Кортекс-агент¶

COGS-калькулятор — картирует издержки по 7 группам цепочки создания ценности [из 5.4 Phase 2]: (1) Создание продукта, (2) Привлечение клиентов (CAC), (3) Продажа, (4) Логистика/доставка, (5) Возвраты/рефанды, (6) Удержание, (7) Пост-продажное обслуживание/Support+CS; плюс отдельный модуль (8) Налоги (НДС, налог на прибыль, взносы с ФОТ ~30%).
AI-COGS модуль (отдельный рычаг) — выделяет AI-COGS из блока «Создание продукта» (где в классике он спрятан как «серверы/OpenAI API» [reformation §5.3 разрыв 5]); считает AI-COGS = cost-per-token × tokens-per-user × active-users; источник — актуальный API pricing из RAG; стресс-тест COGS-эксплозия: usage ×2 и ×5 (парадокс Джевонса [S2 III.5] — удешевление когнитивного труда увеличивает потребление).
Матрица влияния — для каждой статьи затрат указывает влияние на CAC / LTV / Gross Margin / Net Margin [из 5.4 Step 4.1]; выявляет топ-3 «убийцы экономики» [из 5.4 Step 4.2].
Fix/Пер классификатор — разделяет затраты на фиксированные (FTE, аренда) и переменные (API, платёжные комиссии, CAC) [из 5.4 Step 3.2].
Налог-движок — рассчитывает налоговую нагрузку по режиму (УСН 6% с выручки / УСН 15% (доходы−расходы) / ОСН + НДС) из RAG по актуальному НК РФ; маркировка «факт» (ставка) vs «гипотеза» (применимость режима).
Sanity-чек — каждая цифра — из прайс-листа с URL+датой (AWS Calculator, OpenAI/Anthropic pricing, ЮKassa/Stripe тарифы); бенчмарки (refund rate) — из RAG; без источника CP=0.

🧠 Что делает человек (метапознание)¶

Верификация AI-COGS: агент считает cost-per-token × tokens-per-user, но оценка tokens-per-user (сколько токенов реально жрёт фича) — гипотеза; человек обязан верифицировать на прототипе/Soft Launch, а не принимать модельную оценку.
Маркировка факт/гипотеза/бенчмарк: ставки налогов и прайс-листы — факт; tokens-per-user и refund rate — гипотеза/бенчмарк.
Детект COGS-эксплозии: человек проверяет, не спрятан ли AI-COGS в «серверах» так, что breakeven (5.6) оказывается ложным; AI-COGS обязан быть отдельной строкой.
Veto на классификацию: отнесение затрат к Fix/Пер и операционная значимость — за Bizdev Architect.

📦 Артефакт = узлы Нексуса системы роста¶

cost-structure (агрегирующий узел) с CP.
Дочерние узлы по 7 группам + налоги, каждый со списком статей (Fix/Пер, сумма, % от выручки, источник[], CP, факт/гипотеза/бенчмарк).
ai-cogs — отдельный узел: cost-per-token × tokens-per-user × active-users + стресс-тест usage ×2/×5 + результат COGS-эксплозии.
cost-impact-matrix — матрица влияния статей на CAC/LTV/Margin.
economy-killers — топ-3 «убийцы экономики» [из 5.4 Step 4.2].
Context Ripeness узла cost-structure — целевой ≥60%.

🚦 Confidence Point-гейт¶

CP-gate издержек (5.4) → вход в 5.5: {7 групп + налоги картированы} ∧ {AI-COGS выделен отдельной строкой с формулой} ∧ {стресс-тест COGS-эксплозии (usage ×2/×5) проведён} ∧ {топ-3 «убийцы экономики» идентифицированы} ∧ {CR ≥ 60%}. Без выделенного AI-COGS гейт не пройден — это прямой разрыв классики [reformation §5.3 разрыв 5].

🔭 Связь с Тремя Линзами (3PL)¶

Business Lens. Каждая статья затрат — потенциальный Рычаг: снижение COGS или CAC растит NPV. AI-COGS — особый рычаг: cost-per-token (внешний, снижается по Курцвейлу [S2 III.5]) и tokens-per-user (продуктовый, управляется кэшированием/моделью-маршрутизацией). Связь с Product Lens — через AI-фичи (каждая токенизируемая функция имеет свой tokens-per-user); со Strategy Lens — через выбор режима налогообложения и аутсорсинга.

🛡️ Анти-workslop чекпоинт¶

Workslop в COGS: «серверы ~50 000₽» без источника. Гейт: каждая цифра — из прайс-листа с URL+датой.
Галлюцинации налогов/ставок: налоговый режим и ставки — только из RAG по НК РФ (актуальная редакция); применимость режима — маркировка «гипотеза», проверяется с бухгалтером.
COGS-эксплозия AI-фич (критический риск): AI-COGS спрятан в «серверах» → ложный breakeven в 5.6. Гейт: AI-COGS как отдельная строка + обязательный стресс-тест usage ×2/×5 [reformation §5.9, §VIII].
Ложное ощущение готовности: модельные tokens-per-user ≠ измеренные; верификация на прототипе/Soft Launch.

🧩 Маппинг к Skill Map / профстандарту 06.012¶

Skill Map [S3]: сектор 6 Sales & Economics (финансовое планирование); средний круг — cost-structure как комплексная метрика.
Профстандарт 06.012 [S4]: B/02.5 (определение продукта — проекция на структуру затрат) и C/02.6 (бюджет серии / финансовое планирование).

🔗 Связи¶

Назад: 5.3 instruction · Дальше: 5.5 instruction Связанные: reformation · index · naming_conventions