6.harvest — HARVEST / PMF-точка (Step 7: Solution & PMF) 🔴¶

Фаза ТЯЖЁЛАЯ · Линза: Product · PMF-точка (🟫): Harvesting NPV/mNSM + PMF-детектор (конвергенция ≥3 сигналов). Гейт fit-points. Источник: 7.6 instruction · [S1] VI.4, Принцип 6.

🎯 Цель фазы для Step 7¶

Harvesting цикла Product Sprint [S1] VI.4: фиксация NPV/mNSM как инкремента контекста в Нексусе продукта. Внедрение количественной (AARRR, иерархия метрик, когортный retention, воронка продаж) и качественной (Feedback Matrix, 5 Whys, JTBD-опросы) аналитики + определение критериев Product/Market Fit. NSM превращается в mNSM (монетизируемая NSM); PMF-детектор непрерывно мониторит сигналы.

Свойства PMF [раннбук 7.6]: - PMF — градиент, не бинарное (продукты двигаются по градиенту ценности); - PMF существует только в контексте конкуренции (в монополии нет PMF — есть отсутствие выбора); - ценность = степень удовлетворения потребности по сравнению с альтернативами.

Цель — достичь конвергенции ≥3 сигналов PMF, пройти гейт 🟫, зафиксировать инкремент контекста → триггер нового Progress Pulse → переход к Step 8 (Acquisition / PCF).

Цикл Product Sprint замыкается. Логика «кругов на воде»: ты не видишь данных конкурентов, но если пользователи возвращаются месяц за месяцем — они находят продукт ценным по сравнению с альтернативами.

👤 Роль¶

Product Engineer — отвечает за конвергенцию сигналов PMF (≥3); стратегическое решение «достигнута ли масштабируемая бизнес-модель» (по Бланку/Дорфу) — переход MVP → Product Growth. Discovery/Launcher PM — минимизация time-to-PMF; итерации инкремента по сигналам аналитики; вайбкодинг A/B-тестов; сокращение time-to-Aha через онбординг. AI UX Designer — онбординг вокруг Aha Moment; tone-of-voice опросов. Technical/AI Product Manager — контроль COGS токенов как рычага; стресс-тест «COGS-эксплозия» при масштабировании (usage ×2/×5). Product Ops — PMF-детектор, дашборды, увядание метрик.

Зона человека [S2] III.4: решение об объявлении PMF и масштабировании — стратегический выбор, не делегируется агенту. Ответственность не передать; агенты = инструменты, не акторы.

🤖 Кортекс-агент (из 7.6)¶

Аналитика-агент — трекинг событий (имена [Объект]_[Действие]); иерархия метрик: NSM (North Star — ключевая ценность, не выручка) → Traction → Key → Pulse; AARRR (Dave McClure: Acquisition/Activation/Retention/Revenue/Referral); когортный retention (Mixpanel/PostHog); воронка продаж (количество, конверсия, длительность); frequency/adoption (ключевые/специальные/служебные/ненужные фичи).
Aha Moment-агент — выявляет событие первого осознания ценности тремя методами: (1) анализ retention («оставшиеся» vs «ушедшие»); (2) качественные интервью; (3) гипотезы из core user flow. Отслеживает % достигших Aha за X дней.
PMF-детектор-агент — непрерывно мониторит по алгоритму выбора метрики PMF:
высокочастотная потребность → retention-плато (кривая выравнивается → PMF есть; падает к нулю → нет); событие retention = реальное получение ценности (проигрывание трека / завершение урока), а не вход в приложение;
низкочастотная → referral/post-deal, конверсия «порция → следующая порция»;
качественно: опрос Шона Эллиса после ключевого события (≥40% «очень расстроюсь»);
рекомендация без стимулов (referral rate, NPS > 40);
NPV > 0 воспроизводимо.
Feedback Matrix-агент — 4 квадрата (Комплимент/Совет/Предложение/Критика × эмоция); 5 Whys для корневых причин (каждый ответ — факт, не гипотеза; дерево, а не цепочка).
mNSM-агент — проверяет монетизируемость NSM; связывает NSM → mNSM → ребро NPV; для AI — COGS токенов в полный CAC.
Harvesting-агент — фиксирует NPV/mNSM как инкремент контекста; триггерит новый Progress Pulse (цикл заново) [S1] VI.4.
Dashboard-агент — 5 блоков: North Star (ежедневно), Воронка (еженедельно), Retention (еженедельно), Revenue (ежедневно), Quality (средний рейтинг, NPS, % «Очень расстроюсь»).

🧠 Человек (метапознание — конвергенция сигналов PMF; валидация ИИ-расчётов)¶

Валидация ИИ-генерации PMF-сигналов: PMF-детектор может дать ложноположительный сигнал (retention-плато на маленькой нерепрезентативной когорте; «40%» на <40 ответах). Человек требует: ≥3 конвергирующих сигнала; минимальную выборку (50–100 в когорте для retention, ≥40 ответов для опроса). Один опрос — не статистика.
Veto на premature PMF: объявление PMF на одном сигнале («опрос показал 42%») без retention-плато и NPV > 0 — отбраковка. PMF — конвергенция ≥3 сигналов [S1] reformation 7.9.
Конвергенция: сводит количественное (retention/referral) и качественное (опрос/интервью); «один сигнал — недостаточно, все три вместе — сильный аргумент». Различение поведенческого PMF (используют больше) и ценностного (получают больше ценности) — могут расходиться.
Стратегическое решение о масштабировании: «перестаём сомневаться в базовой модели и масштабируем то, что работает» — переход MVP → Product Growth — за человеком. Сегментация: часто PMF есть для одного сегмента, но нет для другого — фокус на «очень расстроятся».
Метапознание-фильтр доверия к AI-расчётам: проверка расчётов COGS, retention-норм по бенчмаркам (суждение по аналогии с похожим классом продуктов); маркировка факт/гипотеза/бенчмарк.

📦 Артефакт = узлы Нексуса продукта (+CR)¶

metric-hierarchy — {NSM, traction[], key[], pulse[]}.
aahrr — AARRR по 5 этапам.
event-tracking-plan — {событие, когда срабатывает, свойства, зачем}.
cohort-retention — {событие когорты, событие ценности, таблица когорт, плато?}.
aha-moment — {гипотеза, временное окно, метрика % достигших, текущее/целевое}.
pmf-signal — {тип: retention/referral/опрос/NPV, значение, benchmark, статус}.
feedback-matrix — 4 квадрата + 5 Whys-корневые причины.
mnsm-node — монетизируемая NSM (прошла проверку монетизируемости).
npv-node — NPV (возврат монетизируемой ценности на инвестиции).
pmf-result — {градиент, конвергенция сигналов, вердикт: подтверждён/частичный/не подтверждён}.
harvesting — фиксация NPV/mNSM как инкремента контекста → триггер нового цикла.
Каждый узел: источник, CP, timestamp, статус увядания. CR после 7.6 → ~80%+; PMF-точка замыкает цикл.

🚦 CP-гейт фазы — HARVEST = гейт fit-points ¶

Gate 7.6 → Harvesting (PMF-точка): конвергенция ≥3 сигналов [7.6]: 1. Количественно: retention-плато (или referral/post-deal для низкочастотных) сопоставимо с бенчмарком по аналогии — привязано к mNSM; 2. Качественно: опрос Шона Эллиса ≥40% «очень расстроюсь» на достаточной выборке (≥40 ответов); 3. Бизнес-объектив: NPV > 0 воспроизводимо; - дополнительно: рекомендации без стимулов (NPS > 40), Aha Moment зафиксирован, Change Log инкремента собран. - Confidence Point PMF-гипотезы ≥ высокого порога (PMF — дорогой гейт, отсюда масштабирование). - До конвергенции — итерации инкремента, не масштабирование.

Не пройден → главная точка осознанного отказа в Product Discovery [S1] reformation 7.9. Premature PMF = масштабирование непродукта. После PMF → Step 8 (Acquisition) ищет способ привлечения, который окупается и масштабируется.

🔭 Связь с Тремя Линзами (3PL)¶

Product Lens [S1] VI.1: PMF — вершина Product Sprint; объект управления — продукт с измеримой mNSM. Связь с Business Lens через mNSM/NPV (Harvesting) [S1] Принцип 6: NPV/mNSM как инкремент контекста; для AI — COGS токенов (контрольная точка помимо CAC/LTV [S2] III.6). Связь со Strategy Lens: PMF = переход от MVP (поиск масштабируемой модели) к Product Growth; следующий большой этап — масштабирование по Ставкам портфеля (Step 8 Acquisition, где bottleneck смещается на дистрибуцию — последняя миля [S2] III.5).

🛡️ Анти-workslop¶

Workslop в метриках / premature PMF (главный риск 7.6 [S1] reformation 7.9) — объявление PMF на vanity-метрике, на маленькой выборке, на одном сигнале, без NPV.
Метапознание-фильтр: PMF — конвергенция ≥3 сигналов; каждый сигнал проверяется на достаточность выборки и репрезентативность; retention-событие = реальное получение ценности (не вход в приложение).
Трассировка до Нексуса: каждый pmf-signal связан с mnsm-node и npv-node; сигнал без связи с монетизируемой ценностью — vanity.
NSM ↔ mNSM-путаница: NSM («завершённые уроки», «минуты прослушивания») ценностна, но может быть не монетизируема; mNSM-агент проверяет монетизируемость; без неё NPV не считается.
Bottleneck смещается на дистрибуцию [S2] III.5 (Голдратт): после PMF bottleneck переходит на Germination/последнюю милю; COGS токенов дистрибуции — отдельный рычаг (мост в Step 8).
Дофаминовая петля ИИ [S2] III.7: метрика ритуала = изменение CP/NPV, а не «приятно поработать с аналитиком».
Аналитика до запуска: планировать и настраивать трекинг — до запуска MVP; собирать данные — нет (пользователей ещё нет). Ретроспективно восстановить не трекавшееся крайне сложно.
PMF как gate в Product Growth: после конвергенции ≥3 сигналов и NPV > 0 команда переходит от фазы «поиск модели» (MVP) к Product Growth. Это стратегическое решение за человеком, не за PMF-детектором.

🧩 Skill Map / профстандарт¶

Skill Map [S3]: сектор 4 Growth & Experiments (развитие, достижение целей продуктовой компании; средний/внешний круг) + PMF как переходная точка.
Профстандарт 06.012 [S4]: функция B, уровень 5, B/06.5 «вывод на рынок» + B/08.5 «показатели успешности». PAF: mNSM/NPV как замена vanity-метрик. Связка интерпретативна (B≈Product Engineer).

🔗 Дальше¶

→ overview (⬛ PCF; Discovery завершён) — Harvesting модели роста, дистрибуция, bottleneck смещается на последнюю милю.

Или → новый цикл Product Sprint (если PMF не подтверждён — итерации инкремента, не масштабирование).

Назад: 5.execute · Назад в хребет: overview.

Version: 1.0 · Last updated: 2026-06-20 · Maintained by: AI-KORTEX