2.3 instruction — Cortex Recruiter & Mom-Test Script Builder¶

Этап RB-STEP-2 — CUSTOMER VALIDATION (Stage 1) · Линза: Product (контекст: Business/Strategy) · Инструкция для Инженера Продукта нового поколения (PAF, [S1],[S2]). Преемственность метода: исходный раннбук RB-STEP-2-CUSTOMER-VALIDATION/2.3 Подготовка глубинных интервью.md (рекрутинг, скрининг, The Mom Test, правило 12 интервью/сегмент, насыщение данных).

🎯 Цель в PAF-оптике¶

Агентизировать рекрутинг и скриптинг: вместо ручного поиска 12–15 респондентов и ручного написания скрипта — Рекрутёр-агент ведёт скрининг/назначения, а Скрипт-билдер строит интервью с явным маппингом вопрос→гипотеза→узел Нексуса. Скрипт защищён The Mom Test (Роб Фитцпатрик): спрашиваем о прошлом реальном опыте, а не о будущих намерениях; открытые вопросы, без якорения. Цель — насытить Нексус потребителя валидными узлами с растущим CP [S1] Принцип 2.

👤 Роль и ответственность¶

Product Engineer — определяет профиль «правильного респондента» (обязательные/желательные/стоп-критерии из исходного 2.3), валидирует скрипт на якорение.
Product Ops — настраивает Рекрутёр-агента (каналы: личные контакты → знакомые знакомых → тематические чаты → соцсети), ведёт реестр респондентов.
Growth Engineer — добавляет в скрининг вопросы для mNSM-валидации (готовность платить).
Зона человека: интервью ведёт человек (на ранней зрелости ИИ — только кодировщик, не интервьюер [reformation 2.9]).

🤖 Что делает Кортекс-агент¶

Рекрутёр-агент (Recruiter Agent): - Вход: профиль респондента + план выборки (≥12 на сегмент — насыщение данных). - Действие: рассылает по каналам, проводит скрининг (2–5 мин, закрытые вопросы), ведёт реестр статусов (✅ подтверждён / ⏳ в контакте / 🔵 квалификация / ❌ отказ). - Выход: назначенные интервью в календаре + квалифицированный список.

Скрипт-билдер (Script Builder Agent): - Вход: Банч гипотез из 2.2 + узлы Нексуса. - Действие: строит скрипт с маппингом вопрос→гипотеза→узел; направления вопросов по PAF (альтернативные пути / триггеры / проблемы+причины / цели / мотивация — из исходного 2.3); применяет The Mom Test (3 принципа: прошлый опыт, не будущие намерения; меньше говорить, больше слушать; избегать якорения). - Выход: скрипт интервью + матрица покрытие гипотез.

Каналы рекрутинга (по исходному `2.3`, от лучшего к худшему)¶

Личные контакты → знакомые знакомых → тематические Telegram-чаты → FB/ВК группы → LinkedIn (B2B) → родительские/профильные форумы. Принцип PAF: лучшие респонденты — бесплатные (цель поделиться знаниями, не заработать); платные часто «говорят то, что хотят услышать». Запрет в сообщении: упоминать продукт/идею/«тестирую приложение» — это меняет поведение.

Профиль «правильного респондента» (по исходному `2.3`)¶

Структура: обязательные критерии (роль/опыт/ситуация — без них не берём) · желательные · стоп-критерии (предвзятость, нерелевантный опыт). Неправильный респондент хуже отсутствия — его ответы создают ложное понимание.

Размер выборки — насыщение данных (по исходному `2.3`)¶

Минимум 12 интервью на сегмент — после этого ответы начинают повторяться (data saturation). Один сегмент: 12–15. Два-три: 8–10 на каждый. MVP/мало времени: 5–6 (минимум). B2B: 8–12 (сегмент меньше, каждый важнее). Аналогия монеты: 3 броска не покажут честность, 12 — покажут паттерн.

The Mom Test — 3 принципа (Роб Фитцпатрик, по исходному `2.3`)¶

Спрашивай про прошлый реальный опыт, не про будущие намерения. «Расскажи, как ты в последний раз искал репетитора?» — не «стал бы ты пользоваться сервисом?».
Меньше говори, больше слушай. 80% времени — молчи и уточняй. Не перебивать, выдерживать паузу (респондент вспомнит ещё).
Избегай якорения. Никаких наводящих («Вам же неудобно…?») и гипотетических («А если бы было…?»). Открытые вопросы про конкретный опыт.

Структура скрипта (по исходному `2.3`+`2.4`)¶

Открытие (5 мин: цель, тайминг, переход в режим «слушать») → Квалификация (5–7 мин: правильный ли человек) → Основная часть (20–30 мин: 5 направлений PAF) → Завершение (подведение, благодарность). Каждый вопрос привязан к узлу-гипотезе → готовность к авто-валидации в 2.4.

🧠 Что делает человек (метапознание)¶

Чекпоинт: Product Engineer читает скрипт и проверяет каждый вопрос на эффект якорения («Вам же неудобно…?» → отбраковать).
Veto-право: отклонить наводящие/гипотетические вопросы.
Метапознание: рекрутинг «бесплатных» респондентов предпочтительнее платных (платные говорят «то, что хотят услышать» — по принципу PAF из исходного 2.3).

Хорошие/плохие практики интервью (по исходному `index.md` этап 3)¶

✅ Проводить вдвоём (один ведёт, второй фиксирует) · слушать, не говорить · квалифицировать респондента · спрашивать о проблеме, не решении (респонденты — не эксперты в решениях) · ≥12 интервью на сегмент · корректировать скрипт в процессе (но не радикально — иначе обнулятся сравнения). ❌ Предлагать ответ в вопросе · много подряд · диктофон вместо транскрипта-заметок · строго по скрипту · обработка «потом» · закрытые вопросы · гипотетические ситуации · платные респонденты.

Пилотное интервью¶

Перед основным раундом — пилот с 1 знакомым из целевой аудитории: проверить скрипт, засечь время, отловить якорение. Кортекс-кодировщик (2.4) обрабатывает пилот первым → калибровка маппинга вопрос→гипотеза→узел.

📦 Артефакт = узлы Нексуса потребителя¶

Профиль респондента (критерии) → узел Сегмент.
Скрининг-вопросы → уточнение узлов Сегмент/Триггер.
Скрипт с маппингом: каждый вопрос привязан к узлу-гипотезе (готовность к CP-обновлению в 2.4).
Метаданные: канал рекрутинга, дата, статус респондента, покрытие гипотез.

🚦 Confidence Point-гейт¶

Критерий: ≥12 подтверждённых респондентов на сегмент; скрипт покрывает все гипотезы Банча; The Mom Test-проверка пройдена.
Стоимость риска: «Сколько стоит интервью с нерелевантным респондентом или со скриптом с якорением?» (весь раунд может быть обнулен).

🔭 Связь с Тремя Линзами (3PL)¶

Product Lens — скрипт добывает контекст поведения (ядро Product Sprint). Business Lens — скрининг-вопросы на WTP/готовность платить (mNSM).

🛡️ Анти-workslop чекпоинт¶

Запрет в сообщении рекрутинга упоминать продукт/идею/«тестирую приложение» — меняет поведение респондента (по правилу исходного 2.3).
Запрет на гипотетические вопросы в скрипте («а если бы было…») — The Mom Test.
На ранней зрелости Кортекса: ИИ только кодирует транскрипт, не ведёт интервью [reformation 2.9].

🔄 Преемственность: классика → PAF¶

Было (исходный `2.3`)	Стало (PAF)
Ручной рекрутинг по каналам	Рекрутёр-агент: рассылка, скрининг, реестр статусов
Ручной скрипт в Google Docs	Скрипт-билдер с маппингом вопрос→гипотеза→узел
Mom Test как принцип для человека	Mom Test как правило для Скрипт-билдера (авто-проверка якорения)
Каденсы: «неделя 1, неделя 2…»	Event-based: интервью по готовности респондента
Роль «ты» без имени	Product Engineer + Product Ops + Growth Engineer
Otter.ai как утилита транскрипции	ASR как звено цикла → Кодировщик → CP

📚 Ключевые термины PAF на этом шаге (по naming_conventions)¶

Кортекс (Cortex) — операционная система на базе ИИ; инженер работает только через проводника-Кортекс [S1] III.1.
Event-based / Kanban — ритм вместо каденций; событие «CP вырос» → следующий шаг [S1] VI.2.
Comb-shaped — компетенции за счёт Кортекса (не T-shaped) [S2].
The Mom Test — метод Роба Фитцпатрика: 3 принципа правильных вопросов потребителю (прошлый опыт / слушать / без якорения).
Насыщение данных (data saturation) — после ~12 интервью ответы повторяются; критерий достаточности выборки.
Pod — автономная команда (может быть из 1 человека); единственная обязательная роль — Product Engineer [S1] III.2.

🧩 Маппинг к Skill Map / профстандарту 06.012¶

Skill Map сектор 1 (Discovery) — качественные исследования, скриптинг [S3].
Профстандарт B/01.5 «Продуктовые исследования» [S4].
Уровень: средний круг (проектирование исследования).

📖 Пример матрицы «вопрос→гипотеза→узел» (AI-репетитор)¶

Вопрос скрипта (Mom Test)	Гипотеза	Узел Нексуса
«Расскажи, как ты в последний раз искал репетитора?»	ГП-01 (спрашивает в чате)	Поведение/Триггер
«Что было сложным в выборе из 20 анкет?»	ГПр-01 (не может сравнить)	Проблема+Причина
«Почему именно у подруг, а не в интернете?»	ГБ-01 (все анкеты одинаковы)	Блокер
«Какой результат был бы идеальным?»	ГЦ-01 (одна рекомендация)	Целевое состояние/Мотивация
«Готов ли платить за подбор и сколько?»	(Growth Eng.) mNSM	Value Stream→mNSM

Каждый вопрос — открытый, про прошлый опыт, без якорения. Матрица гарантирует покрытие Банча гипотез и готовит авто-валидацию в 2.4.

❓ Контрольные вопросы (метапознание)¶

Все ли гипотезы Банча покрыты хотя бы одним вопросом? (матрица покрытия)
Каждый ли вопрос проверен на якорение/гипотетичность (Mom Test)?
Достаточно ли респондентов квалифицировано (≥12 на сегмент, насыщение)?
Не упомянуто ли в сообщении рекрутинга продукт/идея?
Респонденты бесплатные (а не платные)?
Проведён ли пилот для калибровки скрипта?
На ранней зрелости — интервью ведёт человек, Кортекс только кодирует?

⚠️ Типичные ошибки 2.3¶

Наводящий вопрос («Вам же неудобно…?») → «вежливое да», не правда. Контрмера: открытые про прошлый опыт.
Гипотетический вопрос («А если бы было…») → иллюзия намерения. Контрмера: Mom Test принцип 1.
Продукт в сообщении рекрутинга → меняет поведение респондента. Контрмера: нейтральная формулировка.
Платные респонденты → говорят «что хотят услышать». Контрмера: бесплатные, цель — поделиться знанием.
Меньше 12 на сегмент → нерепрезентативная картина (аналогия монеты). Контрмера: насыщение данных.
Радикальная смена скрипта → обнуляет сравнения. Контрмера: создаём новую гипотезу, старую сохраняем.

🔗 Связи¶

Назад: 2.2 instruction · Дальше: 2.4 instruction Связанные: reformation · index · naming_conventions · PAF-ANALYSIS