⚙️ Operating Model — правила игры AI-Native продуктовой команды (PAF)¶
Единая операционная модель, на которой стоят все 9 шагов AI-PROCESSES. Прочитай ОБЯЗАТЕЛЬНО перед шагами. Источник: PAF [S1]–[S4]. Терминология — строго по naming_conventions.
🏛️ 5 столпов опер.модели¶
1. Нексус (Nexus) — живой контекст [S1] III.1¶
«Живая» информационная модель объекта управления = цифровой двойник = динамический PRD эпохи ИИ. Существует весь ЖЦ. Состоит из Узлов (Nodes). Типы: рынка, потребителя, продукта, системы роста, операционной модели, компании.
- Метрика качества — Context Ripeness (Спелость контекста) = полнота × актуальность. Два этапа: «созревание» (рост инфо) и «увядание» (потеря актуальности).
- Обязанность инженера — повышать Context Ripeness.
- Узел несёт метаданные: источник[], Confidence Point, timestamp, статус увядания.
2. Кортекс (Cortex) — ИИ как операционный интерфейс [S1] III.1¶
Стандартизированная система автоматизации всех процессов: агенты / RAG / интеграции / промпты. - Ключевое правило: инженер работает только через проводника — Кортекс, не вручную. Ставит задачу → Кортекс манипулирует Нексусами. - 3 оптимизации роли [S2] III.4: автоматизация (скорость) · аугментация (качество/челендж) · агентизация (делегирование). - Сначала Нексус, потом Кортекс [S1] IX — без спелого контекста Кортекс усиливает мусор.
3. Банч (Feature Bunch) — вместо Беклога [S1] VI.6, Принцип 1¶
Связка фич/гипотез/механиков в моменте, формируемая только текущим состоянием Нексуса под Карту Целей. Беклог упразднён. - Лимиты: Bunch Size (скорость восприятия рынка) · Bunch Window (период ожидания результата). - Три критерия банча: ① макс. mNSM; ② мин. рисков (CP); ③ эффект в окне → комплексный NPV.
4. Confidence Point (CP) — управление рисками = управление знаниями [S1] VI.7, Принцип 4¶
Уровень контекста и разница между текущими и нужными знаниями. Ядро управления рисками (энтропией), а не потерь. - Растёт по stage-gate и при появлении информации, снижающей неопределённость (колесо Итамара Гилада, ICE/RICE). - Падает при срабатывании рисков/отклонениях (Кортекс/инженер). - Включает оценку стоимости риска: «сколько ещё потратим ресурсов при таком уровне рисков?». - CP = критерий прохождения гейтов (fit-points) и осознанного отказа.
5. Цикл Product Sprint — повторяющийся движок [S1] VI.4–VI.5¶
PAF-спринт — не единый поток, а асинхронные «сезоны». 6 фаз, которые крутятся в каждом шаге:
| Фаза | Действие | Артефакт |
|---|---|---|
| PULSE | Progress Pulse: фиксация состояния Нексуса; гэп → intent | snapshot + цель цикла |
| SCOUT | Скаутинг возможностей/угроз через 3 Линзы (Understand, Und-Id-Ex) | новые узлы Нексуса, opportunities/threats |
| BUNCH | Формирование Банча из текущего состояния (Identify) | Банч фич/гипотез (Size/Window) |
| PITCH | Pitching of Trust: защита Банча → CP | final CP, гейт-решение |
| EXECUTE | Discovery: валидация гипотез; Build (6–8): Build+Bale+Germination | результаты/инкремент |
| HARVEST | Harvesting: фиксация NPV/mNSM, инкремент контекста | обновлённый Нексус → след. шаг |
Und-Id-Ex [S1] VI.5: Understand (анализ Нексуса) → Identify (генерация идей, рост CP) → Execute (масштабирование). Null base (нет данных → discovery с нуля) / Data base (есть продукт → извлекаем знания).
🔭 Три Линзы (3PL) [S1] VI.1¶
| Линза | Объект | Спринт |
|---|---|---|
| Продукта | продукт | Product Sprint (Нексус продукта → Банч) |
| Бизнеса | модель роста | Business Sprint (Рычаги/Lever → NPV) |
| Стратегии | портфель бизнес-юнитов | Strategic Sprint (долгосрочные цели + Нексус рынка → Ставки/Bets) |
Каждый шаг AI-PROCESSES знает, в какой линзе работает, и связан с двумя другими через Карту Целей (Goal Map).
🧭 6 принципов PAF [S1] Часть II¶
- Прозрачность до очевидности — Нексусы, отсутствие Беклога.
- Совместная унификация контекста — единый Нексус, а не разрозненные документы. «Контекст — новый способ конкуренции».
- Гибкая стабильность (Stagility) — стабильность цели + гибкость пути.
- Управление рисками = управление знаниями — не потери, а риски (энтропия); инструмент — Confidence Point.
- Скаутинг вместо приоритизации — нет списка задач, есть карта целей; поиск возможностей/угроз.
- Прибыль через ценность — сначала востребованный продукт и PMF, затем масштабируемая бизнес-модель; метрика mNSM.
👥 AI-Native роли [S1] III.3, [S2] III.6¶
| Роль | Объект управления | Функция |
|---|---|---|
| Product Engineer (замена PM) | продукт | Максимизация монетизируемой ценности через свойства; работает через Кортекс. НЕ вайбкодер. |
| Product Ops / Product Architect | product operations | Настройка/эффективность Нексусов и Кортекса; рост ИИ-зрелости команды (аналог scrum-master AI-эпохи). |
| Growth Engineer / Growth PM | модель роста | Минимизация time-to-activation, максимизация LTV/mNSM; контроль COGS токенов. |
| Portfolio Manager / Bizdev Architect | портфель | Максимизация NPV портфеля, баланс маржинальности/каннибализации. |
| Discovery / Launcher PM | запуск продукта | Минимизация time-to-market/time-to-PMF; человек-команда, вайбкодинг. |
| AI UX Designer | UX & UI | Метафоры ИИ-взаимодействия, tone-of-voice. |
| Technical / AI Product Manager | продукт с ИИ | Качество моделей (точность/прецизионность/полнота); KPI моделей. |
Зона человека (не передавать ИИ) [S2] III.4: стратегическое планирование (распределение ресурсов) и синхронизация взаимодействия людей. Агенты — инструменты, не акторы; ответственность не передать.
Профиль компетенций: Comb-shaped (гребёнка за счёт Кортекса), не T-shaped. Команда = Pod (может быть из 1 человека — весь цикл).
🛡️ Гвардраилы качества (критично для каждой фазы) [S2] III.4, III.7¶
Метапознание — критический фильтр прироста качества от ИИ¶
Junior без метапознания + ИИ = нулевой прирост. Компетентный, но забивший на верификацию = «убедительные, но неверные» результаты (Harvard × BCG).
→ В каждой фазе Sprint: явный чекпоинт метапознания — человек верифицирует ИИ-результат, имеет veto, трассирует каждое утверждение до источника.
Workslop — «рабочий мусор» (~15,4 %; MIT: 95 % без отдачи от ИИ)¶
Генерация материалов, перекладывающих когнитивную нагрузку на потребителя. Снижает, а не повышает эффективность.
→ В каждой генерирующей фазе (SCOUT/BUNCH/EXECUTE): workslop-фильтр. Топ-зоны: рыночные цифры (TAM), AI-персоны, офферы/скрипты, вайбкодинг, AI-креативы.
Анти-patterns¶
- «Кортекс = один большой промпт» → Кортекс = агенты + RAG + интеграции.
- «Документация как цель» → цифровой профиль продукта (Нексус).
- «Метрика ради метрики» → mNSM/NPV/CP.
- COGS-эксплозия AI-фич → AI-COGS как отдельный рычаг (cost-per-token × tokens-per-user).
🧩 Модель зрелости Кортекса (3 фазы) [S1] Часть VII¶
| Фаза | Объект ИИзации | Что в AI-PROCESSES |
|---|---|---|
| 1 | Отдельные задачи | Промпт-шаблоны (генерация, скоринг, разбор). Кортекс = ассистент. |
| 2 | Процессы команд | RAG по Нексусам + спец. агенты. Кортекс = проводник. |
| 3 | Процессы всей компании | Сквозной event-based Кортекс: авто-обновление Нексусов, CP пересчитывается сам. |
Миссия Product Ops — двигать команду по этой модели [S2]. Step 0 стартует с фазы 1–2.
📊 Skill Map × профстандарт (маппинг) [S3] IV, [S4] V¶
6 секторов навыков × 3 уровня (junior / middle-senior / head-CPO): ① Discovery & Researches · ② Value & Solution Design · ③ Development & Delivery · ④ Growth & Experiments · ⑤ Product Marketing · ⑥ Sales & Economics.
Профстандарт 06.012: A (ассистент) · B (Product Engineer) · C (Portfolio Manager) · D (CPO). Маппинг каждого шага — в его overview.md.
🚫 Запрещённые синонимы (избегать путаницы)¶
| Не писать | Писать | Причина |
|---|---|---|
| Беклог (накопительный) | Банч | PAF упраздняет Беклог [S1] |
| PM / Product Manager (финальная роль) | Product Engineer | Роль трансформируется [S1,S2] |
| Приоритизация списка | Скаутинг | Принцип 5 [S1] |
| Убытки/потери (объект оптимизации) | Риски (энтропия) | Принцип 4 [S1] |
| T-shaped | Comb-shaped | Эпоха ИИ [S2] |
| «Документация» (как цель) | Цифровой профиль (Нексус) | [S2] |
| Метрики/скорость разработки | mNSM / NPV / CP | [S1] |
Связанные: README · fit-points · naming_conventions · index