5.3 instruction — Вероятностная воронка как живой узел: агент-симулятор AARRR и агент-churn-предиктор по поведенческим сигналам¶

Этап RB-STEP-5 — BUSINESS MODEL VALIDATION (Stage 4) · Линза: Business · Инструкция для Инженера Продукта нового поколения (PAF, [S1],[S2]). Преемственность метода: исходный раннбук RB-STEP-5-BUSINESS-MODEL-VALIDATION/5.3 Структура воронки потребителя.md.

🎯 Цель в PAF-оптике¶

Спроектировать узел funnel в Нексусе системы роста как живую вероятностную воронку — не статичную карту AARRR в Miro, а граф переходов между этапами с конверсиями как распределениями вероятностей. Агент-симулятор AARRR прогоняет воронку по поведенческим сигналам; агент-churn-предиктор предсказывает отток по сигналам из product analytics. Воронка — «живой» узел: после Soft Launch (Stage 6–7) реальные конверсии подставляются через event-driven обновление и пересчёт NPV.

👤 Роль и ответственность¶

Growth Engineer — владелец узла funnel; определение этапов воронки по AARRR (Acquisition → Activation → Retention → Referral → Revenue),Channel Mix, time-to-activation как ключевой метрики [S2 III.6].
Инженер по развитию бизнеса / Bizdev Architect — связка воронки с CAC (из 5.4) и NPV (из 5.5); определение «красных черт» (при каких ухудшениях конверсий экономика перестаёт сходиться).
Product Ops — настройка event-driven обновления узла funnel: реальные конверсии из analytics → пересчёт CP и NPV; флаги увядания гипотез-конверсий.
Зона человека: выбор приоритетного этапа воронки для инвестиций (какую «дыру» латать первой) — стратегическое распределение ресурсов, не передаётся ИИ как актору [S2 III.4].

🤖 Что делает Кортекс-агент¶

Симулятор вероятностной воронки AARRR — строит граф переходов (Awareness → Acquisition → Sign Up → Activation → Conversion/Revenue → Retention → Referral) [из 5.3 Phase 2]; на каждом ребре — не точечная конверсия, а распределение (из бенчмарков и/или ранних данных); прогоняет Монте-Карло по воронке → распределение CAC и количества клиентов.
Channel-mix модeller — из узлов Нексуса рынка (каналы конкурентов) и портретов Stage 2–3 генерирует Channel Mix по правилу трёх горизонтов (сейчас 0–3 мес / скоро 3–12 мес / потом 12+ мес) [из 5.3 Phase 1]; оценивает CAC по каждому каналу.
Churn-предиктор — по поведенческим сигналам (признаки риска оттока из 5.3, например «нет записи на 2-й урок через 10 дней после 1-го») предсказывает вероятность оттока когорты; модель обновляется по реальным данным после Soft Launch.
Aha-Moment детектор — идентифицирует «момент ценности» на этапе Activation (действие, после которого конверсия в оплату резко растёт) [связь с 5.3 Этап 3]; связывает с mNSM.
Sanity-чек — конверсии из бенчмарков (например, «2–5% из показов в визиты») маркируются как бенчмарк; реальные конверсии из analytics — как факт; симулированные — как модель.

🧠 Что делает человек (метапознание)¶

Отличить бенчмарк от факта: конверсии воронки до Soft Launch — бенчмарки/гипотезы; человек обязан маркировать и не поднимать CP на основе «симулированной воронки выглядит хорошо».
Верификация «момента ценности»: Aha-Moment, предложенный Кортексом, проверяется на реальных сигналах (интервью, teardown), а не принимается на веру.
Veto на приоритет этапа: решение «латаем Acquisition или Retention» — за Growth Engineer на основе эластичности NPV (из 5.5), а не на основе «где конверсия ниже».
Маркировка симуляция ≠ a posteriori: вероятностная воронка до релиза — модель; реальная воронка подтверждается только в Stage 6–8.

📦 Артефакт = узлы Нексуса системы роста¶

funnel (агрегирующий узел) с CP и распределением CAC.
Дочерние узлы этапов AARRR (Acquisition, Activation, Retention, Referral, Revenue), каждый с распределением конверсии, источник[], CP, факт/гипотеза/бенчмарк.
channel-mix — микс каналов по трём горизонтам с оценкой CAC по каналу.
churn-model — модель оттока с поведенческими сигналами и предсказанием когортного Retention.
aha-moment — узел «момента ценности», связанный с mNSM.
Context Ripeness узла funnel — целевой ≥55%; после Soft Launch растёт за счёт реальных конверсий.

🚦 Confidence Point-гейт¶

CP-gate воронки (5.3): {этапы AARRR определены и связаны с монетизацией} ∧ {Channel Mix по ≥2 каналам с оценкой CAC} ∧ {распределение конверсий (не точечные значения)} ∧ {модель оттока определена с сигналами} ∧ {CR ≥ 55%}. Проход этого гейта — условие входа в 5.4 (издержки), т.к. CAC и Retention — входы в cost-structure и юнит-экономику.

🔭 Связь с Тремя Линзами (3PL)¶

Business Lens. Воронка — источник Рычагов: конверсия на каждом этапе — измеримое свойство БМ, рост NPV при инвестиции в улучшение конверсии. Связь с Product Lens — через Activation/Aha-Moment (продуктовое «момент ценности»); со Strategy Lens — через Channel Mix как ставку на каналы дистрибуции (bottleneck сместился на последнюю милю [S2 III.5, Голдратт]).

🛡️ Анти-workslop чекпоинт¶

Workslop в воронке: «картинка воронки» без конверсий или с точечными значениями без источника. Гейт: каждое ребро — распределение с источником.
Галлюцинации конверсий: бенчмарки (например, «15–25% из визитов в регистрацию») — только из RAG (отраслевые бенчмарки, teardown конкурентов) с URL+датой; иначе маркировка «гипотеза», CP=1.
Ложное ощущение готовности: симулированная воронка ≠ реальная; CP не поднимается без данных Stage 6–8.
Churn-модель на пустом месте: до Soft Launch churn-предиктор — гипотеза на бенчмарках; не выдавать его за валидированную модель.

🧩 Маппинг к Skill Map / профстандарту 06.012¶

Skill Map [S3]: сектор 4 Growth & Experiments (развитие проектов, достижение целей) + сектор 6 Sales & Economics (привлечение/удержание); средний круг — воронка как комплексная метрика продукта.
Профстандарт 06.012 [S4]: B/02.5 (определение продукта/дизайн — проекция на воронку) и B/06.5 (вывод на рынок — воронка активации).

🔗 Связи¶

Назад: 5.2 instruction · Дальше: 5.4 instruction Связанные: reformation · index · naming_conventions